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dc.contributor.authorMACARULLA MARTÍ, MARCEL
dc.contributor.authorGassó, Santiago
dc.contributor.authorCasals, Miquel
dc.contributor.authorForcada, Núria
dc.contributor.authorGaspar, Kàtia
dc.date.accessioned2022-10-09T17:44:55Z
dc.date.available2022-10-09T17:44:55Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.isbn978-84-09-44521-9
dc.identifier.issn2695-5067
dc.identifier.urihttp://dspace.aeipro.com/xmlui/handle/123456789/3335
dc.descriptionProcess-generated nanoparticles (PGNP) are nanomaterials unintentionally released to workplace environments during high-energy processes such as burning fuels, plasma cutting, welding, metal grinding and ceramic tile firing. Currently, there is an absence of risk assessment tools for PGNP exposure assessment in industrial settings. Then, it is not possible to assess the exposure of workers to this kind of pollutants. In this context, there is a need to develop models to simulate the PGNP concentration in indoor spaces. Due to the small size of the PGNP (minor 100 nm) their behaviour is comparable to ideal gas molecules. Then, reduced order models used to simulate CO2 concertation in indoor spaces could be used to simulate PGNP concentrations in this kind of environments. The objective of this paper is to assess the potential of creating predictive models for a specific room using reduced order models to estimate future PGNP concentrations. First of all, a set of differential mass balance equations are defined. Then, the model parameters are estimated according a literature review. Finally, the model is validated using experimental data from an industrial location. This research is part of a LIFE-funded project (LIFE20 ENV/ES/000187).es_ES
dc.description.abstractLas nanopartículas generadas en procesos (PGNP) son nanomateriales liberados de manera inintencionada en ambientes de trabajo durante procesos de alta energía como la quema de combustibles, el corte por plasma, la soldadura, el pulido de metales o la cocción de productos cerámicos. Actualmente, no existen herramientas de avaluación de riesgos para la exposición a PGNP en ambientes industriales. Como consecuencia, no se puede evaluar la exposición de los trabajadores a este tipo de contaminantes. En este contexto, hay una necesidad de desarrollar modelos para simular las concentraciones de PGNP en espacios interiores. Debido al tamaño de las PGNP (menor 100 nm) su comportamiento es comparable al de las moléculas de gases ideales. Por ello, se podrían usar modelos reducidos actualmente usados para simular la concentración de CO2 en espacios interiores, para simular las concentraciones de PGNP en dichos ambientes. El objetivo de este artículo es evaluar la posibilidad de crear modelos predictivos para un espacio interior usando modelos reducidos para estimar concentraciones futuras de PGNP. Primero se define el modelo, posteriormente usando la literatura se determinarán los parámetros y finalmente, el modelo se validará usando datos obtenidos de una ubicación industrial. Este trabajo está financiando por el programa LIFE (LIFE20 ENV/ES/000187).es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.subject04-4 Ingeniería Ambiental y Gestión de Recursos Naturaleses_ES
dc.titleUso de modelos reducidos para simular en lugares de trabajo la concentración de nanopartículas generadas en procesos industrialeses_ES
dc.title.alternativeModelling process generated nanoparticles in industrial workplaces using reduced order modelses_ES
dc.typeArticlees_ES


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  • CIDIP 2022 (Terrassa) [170]
    XXVI Congreso Internacional de Dirección e Ingeniería de Proyectos (Terrassa, 2022)

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