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dc.contributor.authorHidrobo Morales, Jacqueline Tatiana
dc.contributor.authorMarcillo Delgado, Juan Carlos
dc.contributor.authorGarcía Carrillo, Agueda
dc.date.accessioned2022-10-09T17:35:05Z
dc.date.available2022-10-09T17:35:05Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.isbn978-84-09-44521-9
dc.identifier.issn2695-5067
dc.identifier.urihttp://dspace.aeipro.com/xmlui/handle/123456789/3329
dc.descriptionThe context in which companies develop today is conditioned by their ability to differentiate themselves and innovate by improving or creating new products, services and processes. They have access to numerous sources of information and databases, available in different formats, both within the company and globally through internet access. Through the correct use of said information it is possible to generate innovative solutions that allow companies to generate competitive advantage. The objective of this communication is to visualize the usefulness of MI (Mapping Innovation) to encourage companies and organizations to innovate. In the results, the characteristics of the company data required for the development of MI are specified. Through the analysis of four cases, the contributions of MI to companies and organizations to innovate are identified. The relationship of the MI and Data Science is identified.es_ES
dc.description.abstractEl contexto en que se desarrollan las empresas en la actualidad está condicionado por su capacidad para diferenciarse e innovar mediante la mejora o creación de nuevos productos, servicios y procesos. Tienen acceso a numerosas fuentes de información y bases de datos, disponibles en distintos formatos, tanto dentro de la empresa como a nivel mundial por medio del acceso a internet. Mediante el correcto aprovechamiento de dicha información es posible generar soluciones innovadoras que permitan generar ventaja competitiva a las empresas. El objetivo de la presente comunicación es visualizar la utilidad del MI (Mapping Innovation) para potenciar que las empresas y organizaciones innoven. En los resultados se especifican las características de los datos de empresa requeridos para el desarrollo de MI. A través del análisis de cuatro casos, se identifican los aportes de los MI a las empresas y organizaciones para innovar. Se identifica la relación de los MI y la Ciencia de Datos.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.subject10-10 Buenas prácticas y casos de empresaes_ES
dc.titleMapping Innovation: perspectiva desde la empresa y utilidad de la ciencia de datos.es_ES
dc.title.alternativeMapping Innovation: perspective from the company and utility of data science.es_ES
dc.typeArticlees_ES


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  • CIDIP 2022 (Terrassa) [170]
    XXVI Congreso Internacional de Dirección e Ingeniería de Proyectos (Terrassa, 2022)

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