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dc.contributor.authorGonzález Moreno, Juan José
dc.contributor.authorMesa Fernández, José Manuel
dc.contributor.authorMorán Palacios, Henar
dc.contributor.authorFernández Iglesias, Ana
dc.date.accessioned2022-10-09T17:20:43Z
dc.date.available2022-10-09T17:20:43Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.isbn978-84-09-44521-9
dc.identifier.issn2695-5067
dc.identifier.urihttp://dspace.aeipro.com/xmlui/handle/123456789/3105
dc.descriptionDue to their specific characteristics, innovation projects are developed in contexts with great volatility, uncertainty, complexity, and even ambiguity. Project management has needed to adopt changes to ensure success in this type of project, such as agile methodologies. These general approaches to project management reinforce traditional process-based methodologies. Similarly, the digitization of project management processes and the implementation of artificial intelligence (AI) techniques in the tools used seek to adapt to these changing environments and simultaneously increase productivity. This work study, by mean of a bibliometric analysis, those areas of innovation project management, such as risk management, costs, or planning, in which the application of artificial intelligence techniques is having the greatest impact. With this objective, a literature review has been carried out, the results of which are presented.es_ES
dc.description.abstractLos proyectos de innovación, por sus características específicas, se desarrollan en contextos con una gran volatilidad, incertidumbre, complejidad e incluso ambigüedad. La gestión de proyectos ha necesitado adoptar cambios para garantizar el éxito en este tipo de proyectos, como las metodologías ágiles. Estos enfoques generales de la gestión de proyectos refuerzan metodologías tradicionales basadas en procesos. Del mismo modo, la digitalización de los procesos de gestión de proyectos y la implementación de técnicas de inteligencia artificial (IA) en las herramientas utilizadas persiguen adaptarse a esos entornos cambiantes y simultáneamente incrementar la productividad. En este trabajo, mediante un análisis bibliométrico, se recogen y estudian aquellas áreas de la gestión de proyectos de innovación, como la gestión de riesgos, costes o plazos, en las que mayor impacto está teniendo la aplicación de técnicas de inteligencia artificial. Con este objetivo se ha realizado una revisión bibliográfica cuyos resultados se exponen.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.subject01-1 Dirección y Gestión de Proyectoses_ES
dc.titleAplicación de técnicas de inteligencia artificial a la gestión de proyectos de innovaciónes_ES
dc.title.alternativeApplication of artificial intelligence techniques to the management of innovation projectses_ES
dc.typeArticlees_ES


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  • CIDIP 2022 (Terrassa) [170]
    XXVI Congreso Internacional de Dirección e Ingeniería de Proyectos (Terrassa, 2022)

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