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dc.contributor.authorMorris Molina, Lloyd Herbert
dc.contributor.authorSalazar de Morris, Olga Jasmín
dc.contributor.authorBarrientos, Ender
dc.date.accessioned2019-11-21T13:58:16Z
dc.date.available2019-11-21T13:58:16Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.isbn978-84-09-13557-8
dc.identifier.urihttp://dspace.aeipro.com/xmlui/handle/123456789/2408
dc.descriptionEste caso empresarial es producto de un proceso multidisciplinario en el que se logra el modelamiento matemático con información real, que permitió generar alternativas y análisis de sensibilidad para la toma de decisiones en empresas de producción, vinculantes al cierre de brechas que impactan las metas de productividad. El caso incluye un análisis de información mediante la teoría fundamentada de diez empresas que conforman un clúster textil y de entrevistas a los gerentes en operaciones para la obtención de la información requerida en el modelo de programación lineal, que ejecuta la medición del efecto en la productividad del clúster. La identificación de las categorías: pronósticos, planeación agregada, curvas de aprendizaje, programación de requerimientos de materiales, sistemas de inventarios y el despliegue de la función de calidad, estructurados en un modelo de programación lineal, permite el análisis de metas de productividad para su optimización en escenarios productivos. Los principales aportes de este caso empresarial se fundamentan en su aporte metodológico, al tener un enfoque mixto, y en el proceso de toma de decisiones en escenarios dinámicos que logran un enfoque holístico e integrador de los componentes más representativos del modelo creado para el incremento de la productividad del clúster.es_ES
dc.description.abstractThis business case is the product of a multidisciplinary process in which mathematical modeling with real information is achieved, that allowed generating alternatives and sensitivity analysis for decision making in production companies, binding the closing of gaps that impact productivity goals. The case includes an analysis of information through the grounded theory of ten companies that make up a textile cluster and interviews with managers in operations to obtain the information required in the linear programming model, which executes the measurement of the effect on productivity of the cluster. The identification of the categories: forecasts, aggregate planning, learning curves, programming of material requirements, inventory systems and the deployment of the quality function, structured in a linear programming model, allows the analysis of productivity goals for optimization in productive scenarios. The main contributions of this business case are based on its methodological contribution, having a mixed approach, and in the decision-making process in dynamic scenarios that achieve a holistic and integrative approach to the most representative components of the model created to increase the productivity of the cluster.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.subjectBuenas prácticas y casos de empresaes_ES
dc.titleAnálisis de sensibilidad para la toma de decisiones en el contexto de la producciónes_ES
dc.title.alternativeSensitivity analysis for decision making in the context of productiones_ES
dc.typeArticlees_ES


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  • CIDIP 2019 (Málaga) [169]
    XXIII Congreso Internacional de Dirección e Ingeniería de Proyectos (Málaga, 2019)

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