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dc.contributor.authorGago-Calderón, Alfonso
dc.contributor.authorSantos-Moreno, Gonzalo
dc.contributor.authorLópez-Narbona, Sergio
dc.contributor.authorAndrés-Díaz, José Ramón
dc.date.accessioned2019-10-02T11:14:00Z
dc.date.available2019-10-02T11:14:00Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.isbn978-84-09-13557-8
dc.identifier.urihttp://dspace.aeipro.com/xmlui/handle/123456789/2342
dc.descriptionLa producción de aceite de oliva de calidad en explotaciones con un número reducido de árboles (incluyendo diferentes especies) dispersos geográficamente supone un reto de gestión. Por un lado, la necesidad de controlar adecuadamente el momento de recolección de los frutos, que variar según el tipo de árbol y su emplazamiento, y la imposibilidad de visitar presencialmente todos los arboles de manera continuada en contextos no profesionalizados. En este trabajo se propone solventarlo utilizando sensores de medida de parámetros del entorno de los arboles -temperatura y humedad y salinidad del suelo- y sistemas TICs de gestión de la misma – microcontroladores de procesamiento y comunicaciones por radio-frecuencia permiten almacenar los datos de los olivos (Olea europaea) durante días y descargarlo inalámbricamente en un teléfono móvil que se coloque en su entono. Esta información permite establecer una predicción del momento óptimo de recolección. Por otro, poder gestionar eficientemente estas aceitunas, para bajas producciones o cuando se quiera controlar el proceso de producción del aceite, se ha trabajado sobre un modelo de micro-almazara del que se monitorizan las medidas del consumo energético y agua que requiere a través de sensores que se integran en la arquitectura del control del punto anterior.es_ES
dc.description.abstractThe production of quality olive oil in parcels with a reduced number of trees (including different species) and a high geographical dispersion is a management challenge. On one hand, the need to adequately control the harvesting time of the fruits, which vary according to the type of tree and its location, and the impossibility of visiting all of them in person in a continuous manner in non-professionalized contexts. In this work, it is proposed to solve this matter using sensors to measure the parameters of the trees' environment -temperature and humidity and salinity of the soil- and ICT management systems –microcontroller processing and radio frequency communications- allow the storage of data for days and download it wirelessly to a mobile phone placed in their environment. This information allows establishing a prediction of the optimal moment of collection. On the other, to be able to efficiently manage these olives (Olea europaea) for low productions or when you want to control the oil production process, we have worked on a model of micro-mill from which is possible to monitor the energy and water consumption that it is required through sensors that can be integrated in the same data architecture of the previous point control.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.subjectDesarrollo Rural y Proyectos de Cooperación al Desarrolloes_ES
dc.titleMonitorización sensorizada de un sistema de aprovechamiento de huertos de Olivos (Olea europaea) dispersos de pequeña y mediana escalaes_ES
dc.title.alternativeMonitoring with sensors of a agricultural exploitation system for a dispersed olive (Olea europaea) grove of small and medium scalees_ES
dc.typeArticlees_ES


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  • CIDIP 2019 (Málaga) [169]
    XXIII Congreso Internacional de Dirección e Ingeniería de Proyectos (Málaga, 2019)

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