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dc.contributor.authorGarcía Marín, Amanda
dc.contributor.authorMorbidelli, Renato
dc.contributor.authorSaltalippi, Carla
dc.contributor.authorFlammini, Alessia
dc.contributor.authorEstévez, Javier
dc.contributor.authorAyuso Muñoz, José Luis
dc.date.accessioned2019-10-02T11:07:32Z
dc.date.available2019-10-02T11:07:32Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.isbn978-84-09-13557-8
dc.identifier.urihttp://dspace.aeipro.com/xmlui/handle/123456789/2322
dc.descriptionEl análisis de frecuencias de variables como la precipitación máxima anual para diferentes duraciones es fundamental en proyectos de ingeniería hidráulica e hidrológica. Por ello, es importante el conocimiento detallado de las series históricas que servirán de base para cálculos futuros. La existencia de inhomogeneidades o puntos de cambio en las mismas puede condicionar la estimación de valores y debe tenerse en cuenta a la hora de trabajar con escenarios futuros. En este trabajo se han aplicado seis tests estadísticos a series históricas de precipitación máxima diaria anual en ocho estaciones de la región de Umbria (Italia). De los tests aplicados, dos de ellos son paramétricos (SNHT y Buishand), y el resto no parámetricos (Pettit, Cusum, Secuencial de Mann-Kendall, y Mann-Whitney). Para cuatro de las series históricas analizadas los resultados de todos los tests han sido coincidentes y ninguno de ellos ha detectado puntos de cambio en las series. Sin embargo, para el resto de las estaciones se han encontrado inhomogeneidades en las series, principalmente detectadas por los tests no paramétricos. Estos puntos de cambio habrán de tenerse en cuenta a la hora de trabajar con estas series históricas de precipitación.es_ES
dc.description.abstractRainfall frequency analysis for different durations is an important task within hydraulic and hydrologic engineering projects. Therefore, it is important the detailed knowledge of the rainfall data series that will be the base of future projects. The existence of break points or inhomogeneities in the data series can compromise the quantile estimation and has to be considered if the aim is working in future predictions. In this work six statistical tests have been applied to historical data series of extreme daily annual rainfall from eight weather stations at the Umbria region (Italy). The parametric tests SNHT and Buishand, and the non-parametric ones, Pettit, Cusum, Mann-Kendal and Mann-Whitney were applied in order to compare the results from different kind of tests. All of the tests found the same results for four of the data series analyzed, where no break point was detected. Nevertheless, for the rests of data series some inhomogeneities were found, mainly detected by the non-parametric tests. These break points should be considered for future applications of the data series.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.subjectIngeniería Ambiental y Gestión de Recursos Naturaleses_ES
dc.titleComparación de diversos tests estadísticos en la detección de puntos de cambio en series de precipitaciones máximases_ES
dc.title.alternativeA comparison between different tests to detect break point in extreme rainfall data serieses_ES
dc.typeArticlees_ES


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  • CIDIP 2019 (Málaga) [169]
    XXIII Congreso Internacional de Dirección e Ingeniería de Proyectos (Málaga, 2019)

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