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dc.contributor.authorBastante-Ceca, María José
dc.contributor.authorMunier, Nolberto
dc.date.accessioned2019-07-25T10:16:39Z
dc.date.available2019-07-25T10:16:39Z
dc.date.issued2010
dc.identifier.isbn978-84-614-2607-2
dc.identifier.urihttp://dspace.aeipro.com/xmlui/handle/123456789/2071
dc.descriptionLos proyectos influyen de manera diferente según su tipo, alcance e interacción con el medio que afectan. Se sugiere aquí una metodología para determinar cuantitativamente qué efecto tiene cada actividad impactante sobre un objetivo final. Trabaja en una serie de pasos, algunos ya sugeridos y documentados (Conesa, 2003) tales como agrupar los proyectos según grandes áreas (presas, riego, energía, etc.), analizando y evaluando cuantitativamente los impactos que se producen sobre la base de promedios, datos, experiencia y proyectos similares. Sin embargo, el evaluar cuantitativamente cada efecto, no significa necesariamente que el mayor valor corresponda al más influyente, porque dicha evaluación es subjetiva y porque no considera los impactos sobre impactos, es decir, los impactos seriados. Un proyecto ferroviario, por ejemplo, produce muchos impactos que pueden ser determinados y evaluados, pero lo que interesa conocer no es cuánto pesa cada uno, sino cómo influye en un objetivo, tal como minimizar el impacto ambiental. Esta metodología - apoyada en la Programación Lineal - puede precisar la contribución marginal de cada efecto y con ello llegar a un ordenamiento de impactos, y también - muy importante - analizar la sensibilidad de cada efecto, es decir cuánto puede variar sin cambiar un resultado hallado. Palabras clave: impactos; objetivo; restricciones; criterios; programación lineal; simuses_ES
dc.description.abstractProjects impact differently according to their type, scope and interaction with the medium they are involved. This paper suggests a methodology to quantitatively determine the effects of each impacting action on the final objective. It works with a series of steps, some already commented and documented (Conesa, 2003) such as grouping projects according to large areas (dams, irrigation, energy, etc.), analyzing and evaluating impacts quantitatively on the grounds of averages, data, experience and similar projects. However, having each impact quantitatively evaluated doesn’t necessarily mean that the largest value matches the most influential impact, for such evaluation is subjective and because it doesn’t consider impacts over impacts, i.e. serial impacts. A hydroelectric project for instance, produces many impacts which can be revealed and evaluated, but what is important is not so much as to learn how much its weight is but how it influences the objective. This methodology – based on Linear Programming – is able to compute the marginal contribution of each effect and because of that to proceed with an ordering of impacts, and also – very important – to analyze the sensitivity of each effect, i.e. how much it can vary without changing the result found. Keywords: impacts; restrictions; objective; criteria; linear programming; simuses_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.subjectIngeniería Ambiental y Gestión de Recursos Naturaleses_ES
dc.titleLOS PROYECTOS DE INGENIERÍA Y SUS IMPACTOSes_ES
dc.title.alternativeLOS PROYECTOS DE INGENIERÍA Y SUS IMPACTOSes_ES
dc.typeArticlees_ES


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  • CIDIP 2010 (Madrid) [239]
    XIV Congreso Internacional de Dirección e Ingeniería de Proyectos (Madrid, 2010)

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