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dc.contributor.authorCelorrio-Barragué, Luis
dc.contributor.authorMartínez-de-Pisón, Eduardo
dc.contributor.authorBao-Iturbe, Carmen
dc.contributor.authorMartínez-de-Pisón, F. J.
dc.contributor.authorFernández-Ceniceros, Julio
dc.date.accessioned2019-07-25T10:08:11Z
dc.date.available2019-07-25T10:08:11Z
dc.date.issued2010
dc.identifier.isbn978-84-614-2607-2
dc.identifier.urihttp://dspace.aeipro.com/xmlui/handle/123456789/2023
dc.descriptionUn método de diseño realista tiene que considerar las incertidumbres en las variables de diseño y en los parámetros de la estructura. Un mercado tan competitivo y globalizado como el actual exige que los diseñadores utilicen métodos adecuadas para obtener diseños que sean óptimos y que, además, sean fiables. Estos métodos son tratados en el campo de la Optimización de Diseño Basada en Fiabilidad (RBDO). Existen varios grupos de métodos RBDO: Métodos de Doble Lazo, Métodos Desacoplados, Métodos de Lazo Único. Este artículo estudia la eficiencia de estos métodos aplicados a problemas estructurales caracterizados por variables aleatorias dependientes y, en general, no normales. Generalmente, la función de distribución conjunta de este vector aleatorio no es conocida. En la práctica, lo más que se llega a disponer para un vector de variables aleatorias son las distribuciones marginales y una medida de la dependencia entre ellas tal como la matriz de coeficientes de correlación lineal. Con esta información disponible sólo es posible aplicar la transformación de Nataf para resolver el problema de optimización de diseño probabilista. En este artículo se aplican diferentes métodos RBDO al diseño de una estructura. Se comprobará la eficiencia y convergencia de estos métodos. Palabras clave: Fiabilidad Estructural, Diseño Óptimo Basado en Fiabilidad, Transformación de Nataf, Cópulas, Variables Dependienteses_ES
dc.description.abstractA deterministic optimization does not account for the uncertainties in the design variables and parameters. Modern competitive market demands have required the designers to introduce techniques to obtain optimized designs that are also reliable. In the past twenty-five years, researchers have proposed a variety of methods to obtain optimum and reliable designs. These methods are addressed in Reliability-Based Design Optimization (RBDO). There are various types of RBDO approaches: Double-Loop methods, Decoupled methods and Single-Loop methods. This paper studies the efficiency of several RBDO approaches applied to problems with dependent non-normal random input variables. Usually, the joint cumulative distribution function of this random vector is seldom available, and it is only characterized reliably up to the marginal distributions and a measure of dependence between such as the linear correlation matrix. Thus, Nataf transformation can be used with dependent random variables in RBDO problems. Several RBDO approaches are applied to a ten bar truss. The numerical efficiency and convergence are checked. Keywords: Structural Reliability, Reliability Based Design Optimization, Nataf Transformation, Copulas, Correlated random variableses_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.subjectIngeniería Civil, Urbanismo y Ordenación del Territorio. Construcción y Arquitecturaes_ES
dc.titleAPLICACIÓN DE MÉTODOS DE OPTIMIZACIÓN DE DISEÑO BASADA EN FIABILIDAD A ESTRUCTURAS CON CARGAS ALEATORIAS CORRELACIONADASes_ES
dc.title.alternativeAPLICACIÓN DE MÉTODOS DE OPTIMIZACIÓN DE DISEÑO BASADA EN FIABILIDAD A ESTRUCTURAS CON CARGAS ALEATORIAS CORRELACIONADASes_ES
dc.typeArticlees_ES


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  • CIDIP 2010 (Madrid) [239]
    XIV Congreso Internacional de Dirección e Ingeniería de Proyectos (Madrid, 2010)

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