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DESARROLLO DE UN MODELO PARA LA PREDICCION DEL ESPUMADO DE LA ESCORIA EN UN CONVERTIDOR DE ACERO
| dc.contributor.author | Rodríguez, F. | |
| dc.contributor.author | Álvarez, V. | |
| dc.contributor.author | Rodríguez, M. | |
| dc.contributor.author | Rodríguez, L | |
| dc.date.accessioned | 2019-04-12T09:04:57Z | |
| dc.date.available | 2019-04-12T09:04:57Z | |
| dc.date.issued | 2008 | |
| dc.identifier.isbn | 978-84-936430-3-4 | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.aeipro.com/xmlui/handle/123456789/1890 | |
| dc.description | La obtención del acero a partir del arrabio procedente de los hornos altos se realiza en la mayor parte de los casos en unos hornos especiales denominados convertidores BOF (basic oxygen furnace). Durante la operación, se crea una escoria espumosa que mejora el funcionamiento del horno. El problema surge cuando el nivel de espuma supera la altura del horno y rebosa, provocando pérdidas de metal, detenciones del proceso y contaminación ambiental. En este artículo se presenta el desarrollo de un proyecto subvencionado por la Unión Europea llevado a cabo para analizar los datos del proceso con el objetivo de predecir la aparición de este indeseable fenómeno antes de que sea visible, para que el operario pueda tomar las medidas pertinentes. La utilización de técnicas de minería de datos ha servido para definir unos niveles iniciales de riesgo a partir de las condiciones iniciales de cada colada. Por otro lado, la caracterización de las curvas de decarburización obtenidas a partir de las mediciones de los espectrómetros de gases ha servido para generar un modelo predictivo capaz de generar alarmas con una antelación suficiente a la aparición del fenómeno. Palabras clave: Fabricación de acero, convertidor BOF, escoria espumosa, minería de datos | es_ES |
| dc.description.abstract | Obtaining of steel from pig iron coming from blast furnaces is mainly done in special furnaces called BOF (basic oxygen furnace) converters. During operation, a foamy slag is created to improve the converter performance. Problems arise when the foam level exceeds the height of the vessel and overflows, causing metal loss, process disruption and environmental pollution. This article presents works carried out to analyze the process data in order to predict the emergence of this undesirable phenomenon before it is visible, so that the operator can take the appropriate measures. Data mining techniques has been used to define levels of risk from the initial conditions of each heat. Moreover, the characterization of decarburization curves obtained from spectrometers measurements has been used to generate a predictive model capable of generating alarms beforehand the emergence of the phenomenon. Keywords: Steel manufacturing, BOF converter, foaming slag, data mining | es_ES |
| dc.language.iso | es | es_ES |
| dc.subject | Ingeniería de los Procesos de Producción | es_ES |
| dc.title | DESARROLLO DE UN MODELO PARA LA PREDICCION DEL ESPUMADO DE LA ESCORIA EN UN CONVERTIDOR DE ACERO | es_ES |
| dc.title.alternative | DESARROLLO DE UN MODELO PARA LA PREDICCION DEL ESPUMADO DE LA ESCORIA EN UN CONVERTIDOR DE ACERO | es_ES |
| dc.type | Article | es_ES |
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CIDIP 2008 (Zaragoza) [245]
XII Congreso Internacional de Dirección e Ingeniería de Proyectos (Zaragoza, 2008)