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dc.contributor.authorDiego Más, José Antonio
dc.contributor.authorGarzón Leal, Diana Carolina
dc.date.accessioned2015-05-25T10:26:07Z
dc.date.available2015-05-25T10:26:07Z
dc.date.issued2014
dc.identifier.isbn978-84-617-2742-1
dc.identifier.urihttp://dspace.aeipro.com/xmlui/handle/123456789/179
dc.descriptionEste trabajo presenta el uso de sensores de profundidad para su empleo en la gestión automatizada de los riesgos ergonómicos en plantas productivas. Se analiza en concreto su uso para la prevención de riesgos derivados de la carga postural en el trabajo. Los sensores de profundidad permiten detectar la posición de las articulaciones del trabajador con una elevada frecuencia de muestreo sin la necesidad de sensores o marcadores colocados en el sujeto estudiado. Varios experimentos fueron realizados para comprobar la similitud de la valoración postural obtenida con la de observadores humanos, así como para determinar la influencia de la posición del trabajador respecto al sensor en los resultados. Las pruebas realizadas muestran un alto inter-method agreement en la clasificación de las postura en categorías de riesgo (Proportion agreement index=0.89, κ=0.83) cuando el sujeto observado está situado de frente al sensor. Aunque los resultados obtenidos son prometedores, se discuten algunos aspectos del empleo de los sensores de profundidad que es necesario estudiar en el futuro para que puedan ser empleados en entornos reales de producción como forma de automatizar la gestión de riesgos laborales. Palabras clave: Gestión; prevención; ergonomía.es_ES
dc.description.abstractThis paper presents the use of depth sensors for the automatized management of ergonomic risks in manufacturing plants. Its use for the prevention of risks arising from postural load at work is analyzed. The depth sensors detect the position of the joints of the worker with a high sampling rate without the need for sensors or markers placed on the subject studied . Several experiments were performed to check the similarity of the postural score with that proposed by human observers, as well as to determine the influence of the worker's position relative to the sensor in the results. The tests show a high inter -method agreement in the classification of the posture in risk categories (Proportion agreement index = 0.89 κ = 0.83) observed when the subject is situated in front of the sensor. Although the results are promising, some aspects of using depth sensors in production environments are discussed. Keywords: Prevention; management; ergonomicses_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.subjectSeguridad, Riesgos Laborales y Ergonomíaes_ES
dc.titleGESTIÓN AUTOMATIZADA DE LA PREVENCIÓN DE RIESGOS ERGONÓMICOS MEDIANTE SENSORES DE PROFUNDIDADes_ES
dc.title.alternativeAUTOMATIZING THE MANAGEMENT OF ERGONOMIC RISKS PREVENTION USING DEPTH SENSORSes_ES
dc.typeArticlees_ES


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  • CIDIP 2014 (Alcañiz) [184]
    XVIII Congreso Internacional de Dirección e Ingeniería de Proyectos (Alcañiz, 2014)

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