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DETERMINACIÓN DE CORRELACIONES EXPERIMENTALES PARA LA ESTIMACIÓN DE PROPIEDADES DE BIOCOMBUSTIBLES SÓLIDOS A PARTIR DE LOS ANÁLISIS INMEDIATO Y ELEMENTAL
| dc.contributor.author | Pablos Castro, Aitor | |
| dc.contributor.author | Saldarriaga Elorza, Juan Fernando | |
| dc.contributor.author | Amutio Izagirre, Maider | |
| dc.contributor.author | Aguado Zárraga, Roberto | |
| dc.contributor.author | Olazar Aurrekoetxea, Martín | |
| dc.date.accessioned | 2018-03-13T11:58:30Z | |
| dc.date.available | 2018-03-13T11:58:30Z | |
| dc.date.issued | 2013 | |
| dc.identifier.isbn | 978-84-616-6454-2 | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.aeipro.com/xmlui/handle/123456789/1045 | |
| dc.description | El empleo de la biomasa vegetal como combustible requiere de la determinación de varios parámetros fisicoquímicos que condicionan los parámetros de operación. Entre ellos resultan imprescindibles el poder calorífico superior (PCS), que permite determinar la temperatura de operación, y el análisis elemental, que establece la estequiometría de la combustión. El presente trabajo proporciona ecuaciones que sirven como herramienta para estimar fácilmente la composición elemental y el PCS de la biomasa residual a partir de datos de análisis inmediato, asi como la estimación del PCS a partir de la composición elemental. Se ha revisado la bibliografía para identificar las relaciones propuestas y se han empleado cuatro tipos de biomasa lignocelulósica susceptibles de ser valorizadas energéticamente por combustión: nuez, helecho, olivo y miscanthus. Las ecuaciones se ajustan mediante un algoritmo realizado en Scilab, logrando correlaciones que estiman los valores del PCS, carbono, oxígeno, hidrógeno, nitrógeno y azufre de una manera muy precisa. Esta herramienta posteriormente se integrará en un modelo riguroso que permita la predicción del comportamiento en la combustión de distintas formas de biomasa vegetal. | es_ES |
| dc.description.abstract | The use of vegetable biomass as fuel requires the determination of various physicochemical parameters that determine operating parameters. Among them, High Heating Value (HHV) which determines the operation temperature and elemental analysis, which establishes the combustion stoichiometry, are essential to know. This paper provides a equations that serve as a tool to estimate easily the elemental composition and HHV of residual biomasses from proximate analysis data, and the HHV from the elemental composition. The literature has been reviewed to identify the proposed correlations and four types of lignocellulosic biomass have been used, which can be valued energetically by combustion: Walnut Fern, olive and miscanthus. The equations are fixed by an Scilab algorithm, obtaining correlations for the estimation of HHV carbon, oxygen, hydrogen, nitrogen and sulfur values very precisely. This tool will be integrated into a rigorous model that allows the prediction of combustion behavior of different types of biomasses. | es_ES |
| dc.language.iso | es | es_ES |
| dc.subject | Eficiencia Energética y Energías Renovables | es_ES |
| dc.title | DETERMINACIÓN DE CORRELACIONES EXPERIMENTALES PARA LA ESTIMACIÓN DE PROPIEDADES DE BIOCOMBUSTIBLES SÓLIDOS A PARTIR DE LOS ANÁLISIS INMEDIATO Y ELEMENTAL | es_ES |
| dc.title.alternative | DETERMINATION OF EXPERIMENTAL CORRELATIONS FOR ESTIMATING THE PROPERTIES OF SOLID BIOFUELS FROM IMMEDIATE AND ELEMENTAL ANALYSIS | es_ES |
| dc.type | Article | es_ES |
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CIDIP 2013 (Logroño) [163]
XVII Congreso Internacional de Dirección e Ingeniería de Proyectos (Logroño, 2013)